本日発表された共同研究で、アプリ開発者Cardiogramとカリフォルニア大学サンフランシスコ校の研究者らは、Apple WatchとCardiogramのアルゴリズムを組み合わせることで、スマートウォッチのセンサーが正常な心拍リズムと心房細動（AF）を区別できることを示したと発表しました。実際、この研究ではAFを97%の精度で特定しました。
Apple WatchとCardiogramのアルゴリズムを組み合わせることで、致命的な心疾患の診断に役立つ可能性が期待されています。同社はここ数ヶ月、AppleのスマートウォッチとAndroid Wearの心拍センサーを用いて心房細動（AF）を検出する予備的なアルゴリズムを開発してきました。Cardiogramの「Health & Heart Rate」は、Apple Watchに内蔵された心拍センサーを使って睡眠、ストレス、フィットネス状態を追跡できる無料アプリです。
「モバイル技術によるスクリーニングは、従来のモニタリング方法に取って代わるものではありませんが、リスクの高い人を効果的にスクリーニングし、AFの未診断症例数を減らす可能性を秘めています」と、UCSF心臓病部門臨床研究ディレクターのグレゴリー・M・マーカス氏はCNETに語った。
この共同研究では、6,158人の心拍数と心電図のデータが収集されました。心房細動（AFまたはAFとも呼ばれます）は、心拍が震えたり不規則になったりする状態（不整脈）で、血栓、脳卒中、心不全、その他の心臓関連合併症を引き起こす可能性があります。少なくとも270万人のアメリカ人がAFを患っています。
