Appleは、MacのSpotlight機能における検索結果の改善策を検討していることを示す2つの特許を取得しました。特許番号2018012803は「検索支援のための学習モデルのブレンド」に関するもので、特許番号2018121435は「ブレンド学習モデルを用いた検索結果の再ランキング」に関するものです。どちらも、クラウドソーシングデータなどを活用しています。
オンラインクエリ検索は、クライアントがクエリ文字列を受信することから始まります。クエリ文字列は検索サーバーに送信されます。検索サーバーはクエリ文字列を受け取り、検索インデックスを検索して、このクエリ文字列に一致する結果を検索します。そして、検索サーバーは結果をクライアントに返します。さらに、クライアントはこのクエリ文字列を使用してローカルデータを検索することもできます。各結果にはランキングスコアが含まれており、このスコアに基づいて検索結果がランク付けされ、表示されます。ランキングの高い検索結果は、ランキングの低い検索結果よりも上位に表示されます。
Appleによると、これらの検索結果における課題は、結果の表示方法にあるという。例えば、検索結果には生のランキングが表示されるが、このランキングはユーザーの好みを反映していない可能性がある。この例では、クライアントが結果を受け取って表示した後、ユーザーは結果の一部に関心を持つ（例えば、結果の1つへのリンクをクリックし、そのリンクが参照するウェブサイトで時間を費やす）一方で、一部の結果を無視する可能性がある。
これらのエンゲージメント結果は、ユーザーが好む検索結果の種類、あるいは好まない検索結果の種類を示す指標となります。さらに、ユーザーが好む検索結果を判断するために使用できる他の種類のデータも存在しますが、これらのデータは通常、デバイスに固有のものです。Appleはこのプロセスを改善できると考えています。
もちろん、Appleは米国特許商標庁に数多くの特許を申請し、そして取得しています。その多くは日の目を見ることのない発明です。しかし、どの発明が実際の製品に実現されるかは、決して予測できません。
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