Appleは、「偽の[虚偽の、本物ではない、または正真正銘の]オンラインレビューを識別し、それらの公開を防ぐ技術」に関する特許（番号202000104887）を取得しました。
目的は、誠実な批評ではなく、製品やサービスを宣伝したり貶めたりすることを目的とした偽のレビューを阻止することにあるようです。しかし、このような手法には潜在的な危険性があるように私には思えます。
特許データの中で、Appleはオンラインストアの急増がオンラインレビューの普及に貢献していると指摘しています。誰でもオンラインストアで商品を購入し、その後、評価と説明文の両方を含むオンラインレビューを投稿して、購入希望者が閲覧できるようにすることができます。このテクノロジー大手は、これらのオンラインレビューは「購入希望者がオンラインストアで特定の商品を購入するかどうかについて、十分な情報に基づいた判断を下すのに役立つという点で、価値あるサービスを提供している」と述べています。
つまり、実質的で真実の情報を提供している限り、です。Appleは、残念ながら、オンラインレビューには偽のオンラインレビューが散見されることが一般的であり、その根拠は様々であると指摘しています。例えば、製品の割引やその他の特典と引き換えに、オンラインレビューを投稿するよう促されるケースがよくあります。また、ボットアカウントや契約したオンラインレビュー投稿者などを利用する組織が、偽のオンラインレビューをサービスとして提供している場合もあります。
多くの場合、オンラインストアが本物のオンラインレビューと偽物のレビューを見分けるのは困難で、偽物のレビューがそのまま残ってしまう可能性があります。その結果、見込み客は偽物のレビューに惑わされ、全体的な顧客体験を損なう可能性があります。Appleは、この状況を変えたいと考えています。
本発明の概要は以下のとおりです。「実施形態は、サーバデバイスが偽造オンラインレビューを識別し、それらの公開を阻止することを可能にする技術を提供する。いくつかの実施形態によれば、この技術は、(1) クライアントデバイスからオンラインレビューを受信するステップ（オンラインレビューはテキストを含むレビュー要素を含む）、(2) テキストを2つ以上のトークンに解析するステップ、(3) テキストに関連する意味不明な内容の確率を、(i) 各トークンに品詞を割り当てるステップ、(ii) 連続するトークンを音声ペアにペアリングするステップ、(iii) 各音声ペアについて条件付き確率値を計算するステップ、(iv) 条件付き確率値を集計して、テキストに関連する意味不明な内容の確率を計算するステップ、(4) 意味不明な内容の確率が閾値を満たしていると判定された場合、オンラインレビューを偽造としてタグ付けし、オンラインレビューの公開を阻止するステップを含むことができる。」
